Специалисты Казанского государственного аграрного университета, вместе с коллегами из КНИТУ-КАИ и КазНЦ РАН, представили математические модели, способствующие повышению экономии топлива тракторов. Как сообщает ТАСС, инновация позволяет снизить расход топлива на 25–30% при выполнении маневров сельскохозяйственной техники.
В ходе исследований были установлены зависимости между агрофизическими характеристиками почвы и режимами работы тракторов, что открыло новые возможности для оценки влияния состояния почвы на эффективность использования энергии. Эти модели могут быть внедрены в автоматизированные системы управления сельскохозяйственной техникой.
Полевые испытания проходили на трех разных агрофонах Среднего Поволжья, где для каждого из вариантов грунта были вычислены оптимальные нагрузки: 6,9 кН, 6,6 кН и 5,9 кН. Ученые предсказывают, что использование автоматизированных систем с датчиками почвы обеспечит тракторы автоматическим выбором наилучшего режима работы, тем самым повышая экономическую эффективность и производительность.